허위변수 (spurious variable)
: X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치며, 이들 간의 공동변화를 모두 설명하는 변수를 의미한다. 즉 X와 Y 사이에는 실제로는 인과관계가 없으나 있는
것처럼 보이게 하는 변수를 말한다.
교란변수(confounding variable)
: X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치나, X와 Y 사이에도 인과관계가 존재할 경우를 의미한다. 따라서 교란변수의 존재는 X와 Y 사이의 인과관계의 크기를 실제보다 크거나 작은 것으로 보이게 한다.
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