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통계 , 수학

이중차분법 DID(difference-in-differences )

2017. 5. 3.

difference-in-differences 는 두 집단의 difference를 difference한 두 시기로 비교해보는 것이다.


보통 정책 시행 전후로 수혜 집단과 비수혜 집단의 차이를 비교해보는데 쓰인다.

수혜자만을 대상으로 정책 수혜 전후를 비교하는 것보다 수혜자(실험집단)와 비수혜자(비실험집단)을 나누어서 두 시기의 차이를 비교해보는 것이 시간에 따른 일반적인 변화의 영향을 제거한 후 순수한 정책 수혜의 영향만을 볼 수 있다는 장점이 있다.


여기서 우리가 보고자 하는 것은 81년도의 정책,대상집단과 비대상집단의 차이, 그리고 78년도의 정책대상집단과 비대상집단간의 차이를 비교해보는 것이다. (아래의 델타1햇)

(참고 : 울드리지 계량경제학)


회귀식은 다음과 같이 구성할 수 있다.

    독립변수 = 베타0 + 델타0 시간더미 + 베타1 대상더미 + 델타1 대상*시간 + u


대상집단/비대상집단 더미변수가 하나 들어가고, 시간변수가 하나 들어가고 이 둘의 상호작용항이 들어간다.

두개의 더미변수와 이 두 더미변수의 상호작용항으 로 이루어진 단순한 회귀식이다.

물론 통제변수로 다른 것들이 더 추가될 수 있다.


여기서 각 계수값이 의미하는 것은 다음과 같다.

여기서 맨 오른쪽 아래의 델타1이 바로 DID 효과이다.




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