https://echarts.apache.org/en/index.html
Apache ECharts
ECharts: A Declarative Framework for Rapid Construction of Web-based Visualization You are welcomed to cite the following paper whenever you use ECharts in your R&D projects, products, research papers, technical reports, news reports, books, presentations,
echarts.apache.org
예제사이트 https://www.indexergo.com/
인덱서고-거시경제를 보는 눈
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www.indexergo.com
이런 식으로 가로세로 축에 줌 슬라이서 기능 . 잡고이동(팬) 기능도 가능.
무료다.
원래 echarts 는 중국 포탈 바이두에서 만들었다가 오픈소스로 미국 아파치재단에서 지원중.
파이썬에서도 사용가능
Python에서 ECharts 사용하기 (이것도 중국에서 만듬)
- pyecharts:
- pyecharts는 ECharts를 Python에서 사용할 수 있게 해주는 래퍼 라이브러리입니다. 이를 통해 Python 코드로 ECharts 차트를 생성하고, Jupyter Notebook이나 웹 애플리케이션에서 렌더링할 수 있습니다.
- pyecharts를 사용하면 Python 환경에서 직접 ECharts의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다.
- pyecharts.js @chfw - Draw Apache ECharts using python language in modern browsers.
- echarts-python @yufeiminds - Generate Apache ECharts options with Python.
- krisk @napjon - Statistical Interactive Visualization with pandas+Jupyter integration on top of Apache ECharts.
- 🇨🇳 pyecharts @chenjiandongx - Python Apache ECharts Plotting Library.
- pyecharts-snapshot @pyecharts dev team - Renders the output of pyecharts as png, jpeg, gif and pdf
- 🇨🇳 echarts-django @JohnYan2017 - Platform to connect SQL with Apache ECharts and can be embeded in project.
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