강의안 ppt 인데 상당히 직관적 이해가 되도록 설명이 잘 되어있음 (중급)
http://www.columbia.edu/~so33/SusDev/SusDev.htm
https://online.stat.psu.edu/stat462/ 관련된 행렬 기초설명도 해줌. 쉬움.
https://sites.google.com/site/econometricsacademy : 비디오, pdf, 예제파일. 쉽게 설명
stata 공식 사이트의 링크들
http://www.stata.com/support/faqs/ FAQ에도 유용한 정보가 많다.
UCLA 예제형 학습 . 추천.
https://stats.idre.ucla.edu/other/dae/
https://stats.idre.ucla.edu/stata/
https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat/
https://www.princeton.edu/~otorres/StataTutorial.pdf
https://www.princeton.edu/~otorres/ ppt 많음.
http://www.princeton.edu/~otorres/Stata/
http://dss.princeton.edu/training/
http://libguides.princeton.edu/dss/Stata
http://www.statsoft.com/Textbook
예제형 교과서 pdf 추천
https://www.ucm.es/data/cont/docs/430-2015-06-22-rave_heschet%202004%20handbook_STATA.pdf
강의안
http://www.eco.uc3m.es/~ricmora/MEI/
http://www.unige.ch/ses/sococ/cl/stata/toc.html
https://libguides.princeton.edu/dss 프린스톤 대학 - 엑셀, R, Stata, R
'통계 , 수학' 카테고리의 다른 글
[회귀분석] - 추정량의 표준오차 (Standard error) (0) | 2017.08.16 |
---|---|
로짓, 프로빗 결과의 해석 (1) (odds ratio) (0) | 2017.08.09 |
avplot (Partial Regression Plot) (0) | 2017.08.08 |
회귀분석 진단하기 (with STATA) - 잔차의 정규분포성(normality of risiduals), 이분산성(heteroscadasticity of variance of risiduals), 다중공선성(multicolinearity in dependant variables), 선형성(linearity) (0) | 2017.08.08 |
회귀분석 진단하기 (with STATA) - 아웃라이어의 진단과 처리 (0) | 2017.08.08 |
댓글