[회귀분석] 종속변수가 이진형 변수인 경우 - 로짓 / 프로빗 (작성중)

아래 강의안 참조

http://www.columbia.edu/~so33/SusDev/Lecture_9.pdf

(이거 만드신 Sharyn O’Halloran  교수님 진짜 쉽게 설명하려고 고민 엄청 한듯)

CDF(확률밀도함수)는 0에서 1사이에 값이 온다는 특징이 있다.

이 특성을 이용해 우리는 0과 1사이에 값이 있는 이진형 종속변수의 모델을 구성할 수 있다.

프로빗은 정규분포의 CDF를 이용한 것이고

로짓은 로지스틱분포의 CDF를 이용한 것이다.

로짓분석 결과로 얻어지는 승산비(odds ratio)는 x가 한단위 증가할 때 y가 몇배 증가하는가 하는 "비율"에 대한 정보를 준다.

일반적 회귀분석에서 종속변수나 독립변수에 로그를 씌워서 비율로 해석할때와 같이 로그(로지스틱)는 비율 관계를 나타낼 수 있는 특성을 갖는다.

주의할 점은 이진형 종속변수 모델에서는 동분산성 가정이 깨진다.

참조 : 노승철,  로짓모형을 활용한 주거이동분석